II型糖尿病的异质性研究

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本项目致力于探索II型糖尿病的生物学及临床异质性，旨在超越传统的单一疾病模型，深入理解糖尿病患者中存在的不同亚型及其独特的疾病机制、风险因素和治疗反应模式。我们的研究采用多组学整合分析方法，结合临床特征、代谢组学、基因组学、转录组学和蛋白质组学数据，对大规模糖尿病患者队列进行深度表型分析。通过应用无监督机器学习和流形学习算法，我们已成功识别出多个具有独特生物学特征和临床表现的II型糖尿病亚型。