利用已有血液检测数据推断未检数据

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该项目旨在开发先进的计算方法，利用基线的血常规计数（CBC）和生化数据预测血液中的代谢和蛋白生物标志物。通过运用复杂的数学建模和机器学习方法，我们力求从常规采集的血液检测中提取最大化的诊断和预后信息，而无需额外的专门化检测。